AHFCは、性別や年齢、自転車やバイクなどの交通量、さらにはマスク着用やソーシャルディスタンスの状況もリアルタイムで計測する技術です。日本国内でのAI教師データに基づいて開発され、90%以上の精度で目視計測と一致することを実現しています。
自転車・自動車検知例
人（性別・年齢・マスク・ディススタンス）検知例
AHFCの利用・用途
-
顧客の流れの理解に
どの時間帯にどれくらいの人々が訪れるかを知ることで顧客の行動パターンを把握し、マーケティング戦略やプロモーションを効果的に計画を可能にします。
-
イベントの効果分析
特定のイベントやプロモーションが人流にどのような影響を与えたかを分析し、将来のイベント計画に活かすことができます。
-
施設管理の最適化に
人流のデータを活用して、清掃のスケジューリング、セキュリティの配置、またはその他の運用面での調整を行うことが可能です。
-
店舗の配置とレイアウトの最適化
どの店舗が最も多くの人々を引きつけるか、またどのようなルートで人々が移動するかを理解することで、店舗配置や商品の配置を最適化することができます。
-
地域経済の活性化
人流データを利用して、どの地域が活発であるか、または不活発であるかを把握し、地域全体の活性化策を立案するための基礎データとすることができます。
